یکشنبه 25 شهریور 1403 - 22:00
هوش مصنوعی چه کمکی به اخترشناسان میکند؟
باشگاه خبرنگاران/هوش مصنوعی به اخترشناسان کمک میکند تا پارامترهای اساسی جهان را درک کنند.
یک گزارش تازه توضیح داده است که اختر شناسان در حال حاضر از هوش مصنوعی برای دستیابی به دقت بی سابقهای در درک پارامترهای اساسی جهان بهره میبرند، به گونهای که محققان مرکز اخترفیزیک محاسباتی موسسه Flatiron در شهر نیویورک از هوش مصنوعی برای محاسبه پنج مورد از پارامترهای کیهانی استفاده کرده اند.
کشف تنظیمات کیهان
لیام پارکر، ستاره شناس مرکز اخترفیزیک محاسباتی و یکی از نویسندگان این مطالعه، توضیح داد که پنج پارامتر کیهان شناسی مورد بحث مانند دستورالعملهای عملیاتی کیهان هستند. تیم تحقیقاتی برای تعیین این پارامترها با دقت استثنایی از هوش مصنوعی استفاده کردند تا دادههای بیش از ۱۰۰۰۰۰ کهکشان را تجزیه و تحلیل کنند که به عنوان بخشی از بررسی آسمان دیجیتال اسلون (SDSS) مشاهده شدهاند، این بررسی در کیهانشناسی مفید است؛ زیرا با بررسی نحوه توزیع کهکشانها در فضا به نقشهبرداری جهان کمک میکند.
به حداکثر رساندن کارایی دادهها
استفاده از هوش مصنوعی به این تیم اجازه داد تا بینشهای دقیقی را از دادههای Sloan Digital Sky Survey استخراج کنند، وظیفهای که قبلاً به دلیل حجم عظیم اطلاعات و محدودیتهای روشهای تحلیل سنتی مقدور نبود یا سخت بود. این تیم با استفاده از هوش مصنوعی توانسته است مرزهای آنچه را که این نظرسنجیها میتوانند فاش کنند، افزایش دهد و روشی مقرونبهصرفهتر برای استخراج دانش ارزشمند از دادههای پیچیده ارائه کند.
آموزش هوش مصنوعی برای دقت
این فرآیند شامل آموزش مدل هوش مصنوعی بر روی ۲۰۰۰ جهان شبیهسازی شده بود که هر کدام با تنظیمات کیهانی متفاوت بودند و بر روی دادههای واقعی از بررسی نوسانات باریون برای SDSS اعمال شد، که نتایج آن چشمگیر بوده است که مهمترین آن ها این است که هوش مصنوعی عدم قطعیت در اندازه گیری خوشه بندی جهان را در مقایسه با روشهای سنتی بیش از نصف کاهش داد. این دستاورد مشابه انجام تحلیلهای سنتی با چهار برابر داده است که کارایی دادهها را تا حد زیادی افزایش میدهد.
تاثیر بر اسرار کیهانی
پیشرفت هوش مصنوعی در کیهانشناسی نه تنها در مورد بهبود روشهای موجود، بلکه در مورد پرداختن به پرسشهای کلیدی کیهانشناسی، «تانسور هابل» است که به اختلاف بین تخمینهای مختلف ثابت هابل اشاره دارد. معیار انبساط دقت بهبود یافته توسط هوش مصنوعی در حل این تنش و پیشبرد درک ما از جهان بسیار مهم است.
با ظهور نظرسنجیهای جدید مانند بررسی اقلیدس اروپایی، تکنیکهای مبتنی بر هوش مصنوعی توسعهیافته توسط تیم CCA در استخراج حداکثر ارزش از این مجموعههای جدید دادهها مفید خواهد بود و توانایی تجزیه و تحلیل و تفسیر کارآمد مقادیر زیادی از دادههای کیهانی نشاندهنده جهش بزرگ در تلاش ما برای درک ویژگیهای اساسی جهان است.
منبع: الیوم السابع
پربیننده ترین
-
عکس مسی درآمد؛ آخرین توپ طلا با آرایشگر ویژه!
-
10 جایزه 5 میلیون تومانی برای کاربران آخرین خبر (مهلت شرکت در مسابقه تا 9 آذر تمدید شد.)
-
10 جایزه 5 میلیون تومانی برای کاربران آخرین خبر (مهلت شرکت در مسابقه تا 9 آذر تمدید شد.)
-
آخرین وضعیت راهها در چهارمین روز از سال جدید؛ محور چالوس از شنبه دوباره بسته میشود
-
زنده؛ بیرانوند در یک قدمی استقلال
-
"دنا پلاس اتومات" بخریم یا "تارا اتومات؟"/ مقایسه اختصاصی "آخرینخودرو" از دو خودروی پرطرفدار
-
چالش/ بازیکن داخل تصویر رو حدس بزن (16)
-
5 نشانه ضعیف شدن ریه ها و بهترین روش تقویت آن چیست؟
-
لندکروزر یا ۲۰۶؟ / مقایسه جالب "آخرینخودرو" به بهانه سخنان جنجالی میرسلیم
-
سپ، برترین شرکت در خاورمیانه شد
-
چالش/ بازیکن داخل تصویر رو حدس بزن (28)
-
ویدیو تست و بررسی فیدلیتی پرایم جدید در آخرین خودرو
-
چالش/ بازیکن داخل تصویر رو حدس بزن (14)
-
لحظه به لحظه با جدال پرسپولیس مقابل النصر
-
چالش/ بازیکن داخل تصویر رو حدس بزن (22)
-
یحیی مچ ساپینتو را خواباند / برد ارزشمند پرسپولیس در صدمین شهرآورد
-
چالش/ بازیکن داخل تصویر رو حدس بزن (19)
-
چالش/بازیکن داخل تصویر رو حدس بزن (11)
آخرین اخبار
-
اولین برف امسال در ارتفاعات تهران
-
برای هدر دادن عمر باید پاسخ دهید
-
شلیک ۱۵۰ موشک و پهپاد از جنوب لبنان بهسمت شمال فلسطین اشغالی
-
کالبدشکافی پیکسل 9 پرو فولد تعمیرپذیری بالای آن را نشان میدهد
-
شغل جدید بذرپاش، منظور و دهقانی فیروزآبادی چیست؟
-
گل چهارم ناپولی به کالیاری توسط بوژونو
-
غرق شدن مرد ۴۸ ساله در بخش حویق تالش
-
تجمع مردم ملبورنِ استرالیا در حمایت از فلسطینیان
-
موشک یمنی از چه نوعی بوده و کدام منطقه در اسرائیل را هدف قرار داده است؟
-
ظفرقندی: از هر ۵ آمبولانس در کشور ۳ تا فرسوده است
-
درمان انسداد عروق و چالشهای آن
-
کشته شدن ۳ عضو «پ.ک.ک» در شمال عراق و سوریه
-
سخنگوی اتحادیه پوشاک: با مزونهای متخلف و غیرمجاز لباس برخورد قاطع صورت میگیرد
-
گزارش جنجالی بیبیسی از اختلافات عمیق اپوزیسیون و شکست پروژه «ززآ»
-
آیا غذای سرخ کردنی برای بدن مضر است؟
سایر اخبار مرتبط
نظرات
ثبت نظر
مهمترین اخبار
گران فروشی شیرخام در مغازهای لبنیات سنتی
یکشنبه 25 شهریور 1403 - 21:13:28
عارف: حفظ ثبات و آرامش بازار اولویت دولت است
یکشنبه 25 شهریور 1403 - 21:20:00
توزیع ۵ هزار تن شکر دولتی در فروشگاههای زنجیرهای سراسر کشور از فردا
یکشنبه 25 شهریور 1403 - 21:10:25
سازمان هدفمندی در مرز ورشکستگی؟
یکشنبه 25 شهریور 1403 - 22:15:00
خبرخوش رئیس بانک مرکزی برای بازار خودرو
یکشنبه 25 شهریور 1403 - 20:59:53