زومیت/ یکی از شرکت‌های چینی وابسته به دولت، مدعی دستیابی فناوری تولید تراشه‌های سیلیکون فوتونیک شده است.
 
بنابر گزارش SCMP، شرکت JFS Laboratory که با حمایت دولت چین فعالیت می‌کند، به‌تازگی اعلام کرد که به پیشرفتی بزرگ در تولید تراشه‌های فوتونیک سیلیکونی داخلی دست‌ یافته است. آزمایشگاه JFS در ووهان مستقر است و در سال ۲۰۲۱ با بودجه‌ی دولتی ۸٫۲ میلیارد یوانی (۱٫۲ میلیارد دلاری) برای توسعه‌ی فناوری‌های به‌روز مثل تراشه‌های سیلیکون فوتونیک تأسیس شد.

این دستاورد برای چین بسیار مهم است؛ زیرا فناوری فوتونیک سیلیکونی برای کاربردهای محاسبات با عملکرد بالا (HPC) و هوش مصنوعی (AI) حیاتی است. تراشه‌های فوتونیک سیلیکونی از ورودی و خروجی‌های لیزری استفاده می‌کنند که درمقایسه‌با رابط‌های سنتی مبتنی‌بر مس مزایای زیادی دارند.

این مزایا شامل پهنای باند گسترده‌تر و تأخیر کمتر و بهره‌وری بهتر انرژی است. ویژگی‌های مذکور به‌ویژه برای افزایش قدرت محاسباتی در مراکز داده‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی و کاربردهای محاسباتی با عملکرد بالا بدون افزایش مصرف انرژی اهمیت دارند.

فوتونیک سیلیکونی به‌عنوان فناوری نوظهور قابلیت‌های زیادی برای تغییر نحوه‌ی انتقال داده‌ها در سیستم‌های محاسباتی دارد. این فناوری با استفاده از نور به‌جای الکترون‌ها برای انتقال داده‌ها، می‌تواند سرعت و کارایی سیستم‌های محاسباتی را افزایش چشمگیری دهد. این امر به‌ویژه در کاربردهای هوش مصنوعی بسیار مهم است که به پردازش حجم زیادی از داده‌ها در کوتاه‌ترین زمان ممکن را نیاز دارند.

یکی از مشکلات اصلی در توسعه‌ی تراشه‌های فوتونیک سیلیکونی، تولید انبوه و مقرون‌به‌صرفه‌ی آن‌ها است. با‌این‌حال، شرکت JFS ادعا می‌کند که این مشکلات را با موفقیت پشت‌سر گذاشته‌ و توانسته است به تولید انبوه این تراشه‌ها نزدیک شود. این موفقیت می‌تواند به چین کمک کند تا وابستگی خود به فناوری‌های خارجی را کاهش و در‌عین‌حال، رقابت‌پذیری خود را در بازار جهانی افزایش دهد.

در‌نهایت، پیشرفت‌های اخیر در فناوری فوتونیک سیلیکونی نشان می‌دهد که این فناوری می‌تواند نقش مهمی در آینده‌ی محاسبات با عملکرد بالا و هوش مصنوعی ایفا کند. با ادامه‌ی تحقیقات و توسعه در این زمینه، می‌توان انتظار داشت که تراشه‌های فوتونیک سیلیکونی به‌طور گسترده‌‌ای در سیستم‌های محاسباتی استفاده شوند و به بهبود عملکرد و کارایی این سیستم‌ها کمک کنند.