دیجی کالا/ اینکه شرکت انویدیا (Nvidia) حداقل یک ابررایانه داشته باشد چیز عجیبی نیست چون سال‌هاست که در حال ساختن پردازنده‌های گرافیکی برای دیتاسنترهاست و از طرفی فناوری دی‌ال‌اس‌اس (DLSS) نیاز به یک فرآیند تمرینی دارد تا الگوریتم‌های عجیبش پایدار و مؤثر باشند. با این حال اخیرا گفته شده که انویدیا یک ابررایانه‌ی اختصاصی دارد که با هزاران پردازنده‌ی گرافیکی جدید و برتر به مدت شش سال به‌طور تمام‌وقت در حال کار بوده تا عملکرد دی‌ال‌اس‌اس را بهبود بخشد.

در میانه‌ی نمایشگاه CES 2025، برایان کاتانزارو (Brian Catanzaro)، معاون بخش تحقیقات یادگیری عمیق انویدیا، به روی صحنه رفت تا درباره دی‌ال‌اس‌اس ۴ و تغییرات و چالش‌های زیادی که با خود به همراه دارد، صحبت کند. علاوه بر تغییر انقلابی از شبکه‌های عصبی پیچشی به مدل جدید ترانسفورمر در دی‌ال‌اس‌اس ۴، چیزی که توجه‌ی برخی را جلب کرده، حرف‌های کاتانزارو درباره نحوه‌ی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی انویدیا بود. او بیان کرد که دلیل اینکه طی سال‌های اخیر پیشرفت زیادی در دی‌ال‌اس‌اس داشته‌اند، یک فرآیند یادگیری شش‌ساله و پیوسته بوده است.



کاتانزارو می‌گوید:

در واقع، ما یک ابررایانه‌ی بزرگ در انویدیا با هزاران پردازنده‌ی گرافیکی جدید و برتر داریم که ۲۴ ساعته و ۳۶۵ روز سال در حال بهبود دی‌ال‌اس‌اس بوده و این کار را به مدت شش سال انجام داده است. کاری که ما در طول این فرآیند انجام می‌دهیم، تحلیل شکست‌هاست. وقتی مدل دی‌ال‌اس‌اس شکست می‌خورد، به شکg سوسو زدن یا تار شدن تصویر خود را نشان می‌دهد و ما شکست‌ها را در بسیاری از بازی‌هایی که بررسی می‌کنیم پیدا می‌کنیم و سعی می‌کنیم بفهمیم که چه اتفاقی می‌افتد که منجر به اشتباه می‌شود. سپس راه‌هایی برای افزایش مجموعه داده‌های آموزشی خود پیدا می‌کنیم. مجموعه داده‌های آموزشی ما همیشه در حال رشد است. ما نمونه‌هایی از اینکه گرافیک خوب چگونه به نظر می‌رسد و مشکلات دشواری که دی‌ال‌اس‌اس باید حل کند را جمع‌آوری می‌کنیم. ما آن‌ها را در مجموعه داده‌های آموزشی خود قرار می‌دهیم، سپس مدل را دوباره آموزش می‌دهیم و بعد آن را در صدها بازی تست می‌کنیم تا بفهمیم چگونه دی‌ال‌اس‌اس را بهبود دهیم.

 
به نظر می‌رسد که این فرآیند تاکنون تاثیرگذار بوده است زیرا عملکرد فناوری DLSS روز‌به‌روز بهتر شده است و در سری RTX 50 قرار است تاثیر به شدت قابل توجهی بر عملکرد بازی‌ها بگذارد.