زومیت/ ظاهراً انویدیا و سامسونگ برای تولید تراشه‌های پیشرفته‌ی حافظه برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی با یکدیگر وارد مذاکره شده‌اند.
 
انویدیا با تسلط بر بازار شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی، به حجم زیادی از تراشه‌های حافظه با پهنای باند بالا (HBM) نیاز دارد. درحال‌حاضر، بخش عمده‌ی این حافظه‌ها را SK Hynix تأمین می‌کند؛ اما سامسونگ در تلاش است تا تأییدیه‌ی لازم برای عرضه‌ی تراشه‌های HBM3E خود را دریافت کند.

به‌نوشته‌ی سم‌موبایل، سامسونگ و SK Hynix در حال انجام مذاکراتی محرمانه برای تجاری‌سازی نوع جدیدی از حافظه‌ی پیشرفته‌ی هوش مصنوعی با نام SOCAMM (System on Chip Advanced Memory Module) هستند. انویدیا نیز در حال مذاکره با SK Hynix برای استفاده از این حافظه‌ی جدید است.

گفت‌وگوها میان سامسونگ، انویدیا و SK Hynix بر تجاری‌سازی استاندارد جدید حافظه‌ی SOCAMM متمرکز است؛ فناوری‌ای که به‌عنوان نسخه‌ی پیشرفته‌تر تراشه‌های HBM کنونی در نظر گرفته می‌شود که امروزه نقشی کلیدی در شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی دارند.

تراشه‌های SOCAMM با هدف بهبود عملکرد ابرکامپیوترهای هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. این فناوری نسبت هزینه به عملکرد بالاتری دارد و به لطف طراحی ماژولی، از تعداد بیشتری پورت برخوردار است که به کاهش گلوگاه (Bottleneck) کمک می‌کند؛ چالشی اساسی در پردازش‌های هوش مصنوعی.

یکی از ویژگی‌های کلیدی SOCAMM، قابلیت جداسازی آن است؛ بدین معنا که اپراتورهای دیتاسنتر می‌توانند حافظه‌ها را به‌راحتی تعویض کنند یا ارتقاء دهند و به بهینه‌سازی مستمر عملکرد سیستم‌های خود بپردازند. به‌علاوه، طراحی فشرده‌ی آن امکان نصب تعداد بیشتری ماژول در همان فضا را فراهم می‌کند که موجب افزایش کارایی در محاسبات پیشرفته خواهد شد.

ظاهراً انویدیا و سامسونگ روی نمونه‌های اولیه‌‌ی SOCAMM و انجام آزمایش‌های عملکردی کار می‌کنند. انتظار می‌رود تولید انبوه این تراشه‌ها تا پیش از پایان سال ۲۰۲۵ آغاز شود.