زومیت/ مدل جدید هوش مصنوعی شرکت میسترال روی زبان و فرهنگ عربی متمرکز است و می‌توان برای خدمات مبتنی‌بر پشتیبانی صوتی از آن استفاده کرد.
 
شرکت نوپای هوش مصنوعی میسترال (Mistral)  که مقر آن در پاریس قرار دارد، از مدل زبانی جدیدی به نام Mistral Saba رونمایی کرد. این مدل با هدف تمرکز بر زبان و فرهنگ عربی طراحی و توسعه‌ یافته است و گامی مهم در عرصه‌ی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و رویکردی نوین در توسعه‌ی هوش مصنوعی منطقه‌ای محسوب می‌شود. 

مدل Saba با ۲۴ میلیارد پارامتر، از نظر اندازه قابل‌ مقایسه با مدل کوچک Mistral Small 3 خواهد بود. نکته‌ی قابل‌ توجه این است که بر اساس آزمایش‌های انجام‌شده از سوی خود میسترال، مدل Saba در پردازش محتوای عربی عملکردی به‌مراتب بهتر از Mistral Small 3 از خود نشان می‌دهد.

برتری عملکرد مدل Saba شرکت هوش مصنوعی میسترال در حالی حاصل شده که به‌طور معمول، افزایش تعداد پارامترها به معنای پاسخ‌های هوشمندتر است، اما در این مورد، میسترال با تمرکز بر آموزش تخصصی مدل برای زبان عربی، با اندازه‌ی پارامتری مشابه، به نتایج بهتری دست یافت.  این مدل به‌خوبی نشان می‌دهد که بهینه‌سازی معماری مدل و داده‌های آموزشی متناسب با زبان هدف، می‌تواند به‌اندازه‌ی افزایش تعداد پارامترها، در بهبود عملکرد مؤثر واقع شود.
یکی از جنبه‌های جالب مدل Saba، عملکرد غیرمنتظره‌ی آن در زبان‌های هندی، به‌ویژه زبان‌های جنوب هند مانند تامیل و مالایایی است. میسترال توضیح داد که این قابلیت به‌دلیل پیوندهای فرهنگی تاریخی و تبادلات فرهنگی بین خاورمیانه و جنوب آسیا در مدل زبانی جدید آن وجود دارد.

توسعه و انتشار مدل Mistral Saba یک حرکت استراتژیک از سوی میسترال به‌شمار می‌رود؛ چراکه این مدل نشان‌دهنده‌ی توجه روزافزون این شرکت فرانسوی به بازار خاورمیانه و تلاش برای کسب سهم بازار در آن به‌شمار می‌رود. میسترال همچنین انتظار دارد مدل Mistral Saba به جذب مشتریان در منطقه‌ی خاورمیانه کمک کند.

مدل Mistral Saba از طریق API میسترال قابل‌ دسترسی است و امکان استقرار آن به‌صورت On-Premise (در محل مشتری) نیز وجود دارد. این قابلیت، مدل Saba را به گزینه‌ای جذاب برای شرکت‌های فعال در صنایع حساس مانند انرژی، مالی و بهداشت و درمان تبدیل می‌کند که نیازمند حفظ داده‌ها و پردازش‌های خود در محیط داخلی هستند. 

مدل Mistral Saba همچنین می‌تواند به‌عنوان یک مدل آماده‌به‌کار (Off-the-shelf) برای خدماتی مانند پشتیبانی مبتنی‌بر مکالمه یا تولید محتوا به زبان عربی که بسیار طبیعی به‌نظر می‌رسد، مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، می‌توان از آن به‌عنوان پایه برای مدل‌های Fine-tuned (تنظیم‌شده) برخی از خدمات داخلی شرکت‌ها بهره برد.

به‌طور کلی، باتوجه‌به تغییرات چشم‌انداز ژئوپلیتیکی، میسترال می‌تواند در دور آتی تأمین مالی خود، از سرمایه‌گذاران خاورمیانه‌ای نیز بهره‌مند شود. میسترال خود را به‌عنوان یک جایگزین بین‌المللی در برابر شرکت‌های هوش مصنوعی آمریکایی و چینی معرفی می‌کند. مدل Saba این شرکت نیز می‌تواند به جذب سرمایه برای میسترال کمک زیادی کند و موقعیت شرکت فرانسوی را به‌عنوان یک بازیگر جهانی در عرصه‌ی هوش مصنوعی تقویت کند.