پژوهشگران «دانشگاه کرنل»(Cornell University) با استفاده از میکروفون‌های زیر آب و یادگیری ماشینی، یک روش جدید را برای تخمین زدن تعداد یک گونه از نهنگ‌ها موسوم به «نهنگ صاف»(Right whale) در شمال اقیانوس اطلس ابداع کرده‌اند که یک روش ایمن‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر برای نظارت بر این گونه در معرض خطر انقراض است.

به نقل از ساینس دیلی، این پژوهش نشان می‌دهد چگونه میکروفون‌ها در ترکیب با یادگیری ماشینی و روش‌های سنتی بررسی هوایی می‌توانند به ردیابی جمعیت نهنگ‌ها در «خلیج کیپ کاد»(Cape Cod Bay) کمک کنند که یک منطقه حیاتی برای نهنگ‌هاست و آنها بهار هر سال در آن جمع می‌شوند.

پژوهشگران برای ردیابی این گونه در خطر انقراض، به بررسی‌های پرهزینه و خطرناک توسط هواپیماها تکیه می‌کنند یا از ضبط صدا برای شناسایی حضور یا عدم حضور گونه‌ها بهره می‌برند. «ماریسا گارسیا»(Marissa Garcia) پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: استفاده از صداهای ضبط‌شده برای نظارت بر جمعیت نهنگ‌ها جدید نیست. آنچه پژوهش ما را منحصربه‌فرد می‌کند، این است که ما توانستیم از صداهای ضبط‌شده استفاده کنیم و از کسب اطلاعات درباره حضور یا عدم حضور نهنگ‌ها فراتر برویم و به تعداد تقریبی نهنگ‌های یک منطقه برسیم.

این گروه پژوهشی، یک مجموعه‌ از «واحدهای خودکار ضبط دریایی»(MARU) را در سراسر خلیج کیپ کاد راه‌اندازی کردند تا صداهای درست نهنگ را ضبط کنند. آنها پس از استقرار واحدهای خودکار ضبط دریایی، یک مدل یادگیری عمیق را آموزش دادند که می‌توانست صدای نهنگ‌ها را به طور خودکار با دقت ۸۶ درصد تشخیص دهد.

گارسیا گفت: با تحلیل صداهای متمایز نهنگ‌ها می‌توانیم حضور آنها را به طور مداوم طی روز و شب تشخیص دهیم. این نوع نظارت شبانه‌روزی حاصل از پایش صوتی غیر فعال، با بررسی‌های هوایی سنتی که فقط در ساعات روشنایی روز و در هوای خوب انجام می‌شوند، امکان‌پذیر نیست.

گارسیا خاطرنشان کرد که در شمارش‌های مورد نیاز برای تحقیقات آینده هنوز ابهام وجود دارد، اما آنها خوش‌بین هستند و امیدوارند که نظارت بر صدای نهنگ‌ها بتواند نویدبخش تخمین فراوانی نهنگ‌های صاف با هدف کمک به تلاش‌های حفاظتی و مدیریتی باشد.

داشتن توانایی گسترش تلاش‌های نظارتی در مناطق بزرگ‌تری از اقیانوس به دانشمندان کمک می‌کند تا تعداد جمعیت گونه‌ها را در همه گستره آن ارزیابی کنند. گارسیا گفت: نهنگ‌های صاف مدت‌ها به عنوان یک چالش حفاظتی در نیوانگلند در نظر گرفته می‌شدند، اما در سراسر ساحل شرقی یافت می‌شوند.

گارسیا گفت: با استفاده از داده‌های صوتی و یادگیری عمیق می‌توانیم تلاش‌های خود را در منطقه‌ای گسترش دهیم که در آن بتوانیم با خیال راحت این گونه در معرض خطر انقراض را رصد و پیگیری کنیم.

این پژوهش در مجله «Endangered Species Research» به چاپ رسید.