محققان فعالیت الکتریکی مغز در طول خواب برای جستجوی نشانگرهای اولیه زوال شناختی را بررسی کردند و با کمک هوش مصنوعی (AI) سیگنال‌هایی در ۸۵ درصد از افراد شناسایی شد که بعدها مشخص شد این تجزیه‌ و تحلیل هوش مصنوعی با دقت ۷۷ درصد در ابتلا به مشکلات فکری همراه بوده است.

کارشناسان الگوهای الکتروانسفالوگرافی ثبت شده در یک شب را ارزیابی کردند. تجزیه‌وتحلیل هوش مصنوعی تفاوت‌هایی در ریتم‌های الکتریکی بین افرادی که بعدها دچار مشکلات حافظه شدند و افرادی که این مشکل را نداشتند، آشکار کرد. پس از بررسی نتایج، شهاب حقایق از دانشکده پزشکی هاروارد تاکید کرد که این فناوری می‌تواند تلاش‌های تشخیص زودهنگام را متحول کند.

حقایق گفت: با استفاده از تحلیل‌های پیچیده جدید، ابزارهای تئوری اطلاعات پیشرفته و هوش مصنوعی، می‌توانیم تغییرات ظریف در الگوهای امواج مغزی را در طول خواب تشخیص دهیم که نشانه‌ای از اختلالات شناختی در آینده است و فرصتی برای مداخله، سال‌ها قبل از ظهور علائم فراهم می‌کند.

امواج گاما خطرات حافظه را آشکار می‌کند

کارشناسان باندهای فرکانسی گاما که حدودا بین ۳۰ تا ۶۰ هرتز متغیر هستند را بررسی کردند. امواج گاما با حافظه و توجه مرتبط هستند و تغییرات در این محدوده‌ها می‌تواند نشانه مشکلاتی برای سلامت مغز باشد. دانشمندان بر این باورند که امواج گاما نقش مهمی در فعال نگه داشتن مغز دارند، آنان همچنین متوجه کاهش فعالیت گاما در شرایطی مانند بیماری آلزایمر شده‌اند. آنان اختلال در سیگنال‌های گاما در افراد مبتلا به اختلالات شناختی را مشاهده کردند و به این مورد اشاره دارد که تغییرات کوچک در سرعت یا هماهنگی آنها ممکن است زودتر از علائم آشکار فراموشی ظاهر شوند.

محققان همچنین اظهار کردند: بسیاری از افراد عادی هر شب از چندین مرحله عبور می‌کنند و ممکن است در چندین مرحله خطرات وجود داشته باشند. هر دسته از خواب، از جمله خواب عمیق، ردپای امواج مغزی خاصی دارد که هوش مصنوعی می‌تواند آن را تجزیه‌وتحلیل کند.

یکی از محققان گفت: خواب عمیق را تقریبا مانند یک قایق نجات در نظر بگیرید که حافظه را زنده نگه می‌دارد.

خواب عمیق در یادگیری و حافظه نقش دارد

بیماری آلزایمر و سایر انواع زوال عقل همچنان یک نگرانی رو به رشد در سراسر جهان است. این چالش حافظه بیش از ۵۵ میلیون نفر را در سطح جهان تحت تاثیر قرار می‌دهد که اغلب منجر به بار سلامتی جدی برای خانواده‌ها و جوامع می‌شود. در حالی که هیچ درمان تضمینی برای بسیاری از انواع زوال عقل وجود ندارد، برخی از درمان‌ها ممکن است علائم را در مراحل اولیه آهسته کنند یا کاهش دهند.

دانشمندان در چند سال گذشته، برای یافتن راه‌هایی در پیش‌بینی افرادی رقابت کرده‌اند که ممکن است قبل از ایجاد مشکلات فکری قابل‌توجه در معرض خطر قرار گیرند. بسیاری از روش‌ها شامل اسکن‌های پیشرفته یا آزمایش‌هایی است که می‌تواند پرهزینه باشد.

علم خواب نشان داده است که استراحت عمیق در یادگیری و حافظه نقش دارد و افراد مسن اغلب در خواب عمیق دچار تغییراتی می‌شوند.

یکی از دیدگاه‌های این تحقیق، دستگاه‌های پوشیدنی است که افراد ممکن است در چندین شب از آن‌ها استفاده کنند. داده‌های جمع‌آوری‌شده در طول یک هفته یا بیشتر می‌تواند دیدگاه عمیق‌تری نسبت به یک آزمون به دست آورد. جمع‌آوری داده‌های بیشتر ممکن است نحوه دقیق تشخیص سیگنال‌های مشکل‌ساز خواب را قبل از شروع از دست دادن حافظه، اصلاح کند. این رویکرد هنوز به آزمایش‌های بالینی مناسب نیاز دارد، اما این احتمالات توجه کسانی را که روی درمان‌های مبتنی بر خواب مطالعه می‌کنند، جلب کرده است.

برخی از افراد در اطلاع از خطر ابتلا به اختلالات شناختی تردید دارند، با این حال، آگاهی اولیه می‌تواند به خانواده‌ها زمان بدهد تا برنامه‌ریزی کنند یا ممکن است تغییراتی در سبک زندگی ایجاد کند که از سلامت مغز حمایت می‌کند. روال‌های سبک زندگی مانند فعال ماندن از نظر بدنی، استراحت کافی و درگیر شدن در چالش‌های اجتماعی و ذهنی با نتایج بهتر در بسیاری از مطالعات مربوط به سالمندی مرتبط است.

هیچ آزمایش واحدی آینده سلامتی فرد را مشخص نمی‌کند، با این وجود، مشاهده اینکه چگونه اندازه‌گیری‌های مبتنی بر خواب ممکن است روزی در معاینات منظم سلامتی قرار بگیرند، دلگرم‌کننده است. اگر بتوان این سیگنال‌های خواب را به‌طور قابل اعتمادی دریافت و تایید کرد، افراد فرصت بهتری برای جلوگیری از کاهش جدی حافظه دارند.

نتایج این تحقیق در مجله بیماری آلزایمر منتشر شده است.