گجت نیوز/ گوگل هوش مصنوعی خاص خود را برای ربات های انسان نما ارائه داده است تا آنها را وارد سطحی دیگر کند. از این پس ربات ها می‌توانند با منطق انسانی حرکات ظریف را انجام دهند و عملکرد دقیقی داشته باشند.

 آزمایشگاه پژوهشی Google DeepMind به‌عنوان یکی از زیرمجموعه‌های گوگل توانسته دو مدل هوش مصنوعی پیشرفته را برای ربات ها آماده کند. این دو مدل Gemini Robotics و Gemini Robotics-ER نام دارند و طوری طراحی شده‌اند که بتوانند کنترل‌های رباتی را بهبود ببخشند.

آینده جذاب ربات ها با مدل های هوش مصنوعی گوگل DeepMind


مدل Gemini Robotics از توانایی‌های VLA (دید-زبان-حرکت) بهره می‌برد تا ربات را برای تفسیر مشاهدات، درک فرامین صوتی و انجام کارهای مختلف توانمند سازد. در سمت مقابل مدل Gemini Robotics-ER بیشتر روی منطق تاکید دارد. این مدل به ربات کمک می‌کند با آگاهی فضایی پیشرفته از سیستم‌های کنونی خود بهره گرفته و نتیجه بهتری را به‌ارمغان بیاورد.

 هوش مصنوعی گوگل قصد دارد نحوه درک و تعامل ربات های مختلف را با محیط اطراف بهبود ببخشد. بدین‌ترتیب ربات ها قادر خواهند بود حرکات خود را با ظرافت بیشتری انجام دهند و برای کاربری‌های پیشرفته‌تری مورد استفاده قرار گیرند.

قابلیت‌های انطباقی هوش مصنوعی
مهندسان گوگل بر این باور هستند که برای استفاده درست از هوش مصنوعی در ربات ها باید به سه مولفه مهم عمومیت، تعامل و مهارت توجه شود. مدل Gemini Robotics تا حد زیادی هر سه را بهبود می‌بخشد. این مدل از توانایی‌های جمنای استفاده می‌کند تا انطباق یافتن با شرایط جدید، مدیریت کارهای عجیب و محیط ناآشنا آسان‌تر شود.

تست‌های گوگل نشان داده‌اند که این مدل هوش مصنوعی در مقایسه با مدل‌های پیشین تا دو برابر عملکرد ربات را بهبود می‌بخشد. مدل Gemini 2.0 توانایی‌های زبانی پیشرفته‌ای دارد و به ربات کمک می‌کند تا مکالمات و دستورات صوتی را به‌شکلی واقع‌گرایانه در محیط‌های مختلف درک کند. همچنین ربات متوجه می‌شود که دستورات در چه زمینه‌ای مطرح شده‌اند و باید چگونه واکنش خود را متناسب با آنها تغییر دهد.

همین انعطاف‌پذیری بالا نیز باعث می‌شود که همکاری و تعامل بین انسان و ربات در محیط‌های مختلف به‌شدت تغییر کند. مدل هوش مصنوعی جمنای گوگل مهارت ربات را نیز در انجام کارهای ظریف و چندمرحله‌ای بالا می‌برد. در تست‌های اولیه ربات‌های انسان‌نما موفق شدند کارهایی مثل تا کردن کاغذ برای ساخت اوریگامی یا بستن کیسه زیپ‌دار را به‌راحتی انجام دهند.

نکته جالب اینجاست که این مدل هوش مصنوعی به پلتفرم خاصی محدود نیست و می‌توان از آن در محصولات مختلف استفاده کرد. این محصولات می‌توانند ربات‌های انسان‌نما یا حتی بازوهای رباتیک پیشرفته باشند. قطعا ترکیب این مدل با ربات های انسان‌نما پیشرفته ۲۰۲۴ جذاب خواهد بود.

منطق پیشرفته‌تر در ربات ها
کنترولرهای کنونی مورد استفاده در ربات‌ها سطح پایینی دارند و در انجام کارهای ظریف چندان خوب نیستند. هرچند وقتی مدل هوش مصنوعی Gemini Robotics-ER را اضافه کنیم، درک فضایی ربات تا حد زیادی افزایش می‌یابد. ربات می‌تواند فضاهای سه‌بعدی را به‌‌خوبی تشخیص داده و با توجه به شرایط محیطی بهترین تصمیم را بگیرد.



به‌عنوان مثال وقتی به ربات گفته می‌شود که یک فنجان قهوه را بلند کند، با اسکن محیط و فاصله بین اشیاء مختلف بهترین حالت برای گرفتن فنجان با دو انگشت را انتخاب می‌کند. این قابلیت به ربات اجازه می‌دهد که به‌صورت طبیعی و بهینه با محیط ارتباط داشته باشد.

مدل هوش مصنوعی گوگل ربات را قادر می‌سازد با درک شرایط جدید کدهای ضروری را ایجاد کرده و نرخ موفقیت سه‌ برابری در مقایسه با قبل داشته باشد. اگر هم کدنویسی کافی نباشد، ربات می‌تواند با نگاه به تعداد کمی دمو انسانی رویکرد خود را بهبود ببخشد. پژوهشگران Google DeepMind امیدوار هستند که با مدل‌های جدید شاهد گسترش استفاده از ربات ها در صنایع مختلف و خانه‌ها باشیم.

امنیت ربات با هوش مصنوعی
هروقت موضوعی از دنیای رباتیک در اخبار علمی مطرح می‌شود، صحنه‌هایی از فیلم‌های علمی-تخیلی به‌ذهن می‌آیند که در آن ربات‌ها از کنترل خارج شده‌اند. گوگل تاکید دارد که در مدل جدید هوش مصنوعی خود به ایمنی و امنیت افراد توجه ویژه‌ای داشته است. مکانیزم‌ چندلایه‌ای وظیفه کنترل رفتار ربات را بر عهده خواهد داشت. این مکانیزم در مراحل ساده جلوی هرگونه برخورد اشتباهی یا اعمال نیروی فراتر از نیاز را می‌گیرد.



همچنین پروتکل‌های خاصی برای کنترل رفتار ربات در نظر گرفته می‌شود تا هیچ اشتباهی رخ ندهد. البته کاربران نیز می‌توانند قوانین خاص خود را برای ربات در نظر بگیرند. به‌ادعای گوگل در حال حاضر شرکت‌های معروف Apptronik، Boston Dynamics و Agility Robotics در حال آزمایش کردن مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت هستند تا از آنها در محصولات آینده خود استفاده کنند.