سهشنبه 28 اسفند 1403 - 08:03
پیشبینی شدت بیماری کووید ۱۹ با استفاده از روشهای یادگیری عمیق

ایسنا/ احمد شالباف دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، درباره این طرح توضیح داد: شیوع بیماری کووید ۱۹ به سرعت در سرتاسر جهان رواج یافت و با افزایش مداوم تعداد موارد تأیید شده و متوفی به یک نگرانی بهداشت جهانی تبدیل شد. این بیماری، اقتصاد و زیرساختهای مراقبتهای بهداشتی را در سراسر جهان به طرز چشمگیری دچار مشکل کرد و اندامهایی مانند ریهها، قلب، کلیهها و دستگاه گوارش را هدف قرار میدهد. شدت طیف این بیماری از خفیف بدون علامت تا مشکلات تنفسی جدی با تنگی نفس، هیپوکسیمی و سندرم زجر تنفسی حاد (ARDS) متغیر است.
به گفته این پژوهشگر، عوامل مختلفی میتوانند باعث بیماری شدیدتر یا پیامدهای ضعیف بیماری باشند. این عوامل را میتوان به ویژگیهای دموگرافی، علائم حیاتی و دادههای آزمایشگاهی طبقهبندی کرد.
شالباف، عوامل دموگرافی مرتبط با شدت بیماری را سن، جنس، چاقی، سابقه مصرف سیگار و وضعیت اقتصادی، همچنین بیماریهای زمینهای مانند دیابت، فشار خون بالا، بیماری مزمن ریه، سرطان، بیماری مزمن کلیه و بیماریهای قلبی عروقی دانست و گفت: دمای بدن، سطح اشباع اکسیژن خون، حداکثر و حداقل فشار خون، ضربان قلب و نرخ میزان تنفس هم از عوامل حیاتیای است که باید در جریان این بیماری مورد بررسی قرار گیرد.
وی تصریح کرد: در این مطالعه، هدف ما ابداع یک سامانه پیشبینی سریع و اتوماتیک مدل پیشرفت بیماری کووید ۱۹ از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی با استفاده از روشهای هوش مصنوعی پیشرفته از جمله استفاده از الگوریتم شبکه عصبی عمیق با دقت و حساسیت بالا بوده است. به عبارت دیگر در این تحقیق با یافتن ارتباط بین متغیرهای مستقل با تشدید بیماری، از آنها بهعنوان فاکتورهای ویژه پیشبینیکننده برای شدت بیماران کرونایی بهره بردیم. پیشبینی زودهنگام وضعیت بیماران مبتلا به کووید ۱۹ میتواند با تخصیص منابع و برنامهریزی درمانی، خطر مرگومیر را در این بیماران کاهش دهد.
شالباف تأکید کرد: مدل ما مبتنی بر دادههایی است که در روز اول پذیرش بیمار جمعآوری شده است. زیرا یک مدل پیشبینیکننده هنگامیایدهآل و مفید خواهد بود که در روز ابتدای پذیرش بیمار، میزان پیشرفت بیماری رو پیشبینی کند. چرا که این زمان، زمانی است که باید توسط تیم پزشکی تصمیمگیری شود که بیمار نیازی به بستری و مراقبتهای ویژه دارد یا خیر و تختهای بیمارستان رو برای بیماران با شدت بحرانی ذخیره کند.
به گزارش مرکز ارتباطات و اطلاعرسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاست جمهوری، این محقق و پژوهشگر در ادامه بیان کرد: از آنجا که در زمان شروع این طرح، هیچ تحقیق جامعی در مورد پیشبینی میزان شدت بیماری کووید ۱۹ گزارش نشده بود؛ لذا هدف این پژوهش، استفاده از الگوریتمهای متفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهخصوص روشهای یادگیری عمیق بهمنظور تعیین پیشبینی میزان شدت بیماری کووید ۱۹ از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی بود که خوشبختانه محقق شد.
انتهای پیام
پربیننده ترین
-
عکس مسی درآمد؛ آخرین توپ طلا با آرایشگر ویژه!
-
10 جایزه 5 میلیون تومانی برای کاربران آخرین خبر (مهلت شرکت در مسابقه تا 9 آذر تمدید شد.)
-
10 جایزه 5 میلیون تومانی برای کاربران آخرین خبر (مهلت شرکت در مسابقه تا 9 آذر تمدید شد.)
-
آخرین وضعیت راهها در چهارمین روز از سال جدید؛ محور چالوس از شنبه دوباره بسته میشود
-
زنده؛ بیرانوند در یک قدمی استقلال
-
"دنا پلاس اتومات" بخریم یا "تارا اتومات؟"/ مقایسه اختصاصی "آخرینخودرو" از دو خودروی پرطرفدار
-
چالش/ بازیکن داخل تصویر رو حدس بزن (16)
-
5 نشانه ضعیف شدن ریه ها و بهترین روش تقویت آن چیست؟
-
لندکروزر یا ۲۰۶؟ / مقایسه جالب "آخرینخودرو" به بهانه سخنان جنجالی میرسلیم
-
سپ، برترین شرکت در خاورمیانه شد
-
چالش/ بازیکن داخل تصویر رو حدس بزن (28)
-
ویدیو تست و بررسی فیدلیتی پرایم جدید در آخرین خودرو
-
چالش/ بازیکن داخل تصویر رو حدس بزن (14)
-
لحظه به لحظه با جدال پرسپولیس مقابل النصر
-
چالش/ بازیکن داخل تصویر رو حدس بزن (22)
-
یحیی مچ ساپینتو را خواباند / برد ارزشمند پرسپولیس در صدمین شهرآورد
-
چالش/ بازیکن داخل تصویر رو حدس بزن (19)
-
چالش/بازیکن داخل تصویر رو حدس بزن (11)
آخرین اخبار
-
تفال/ دارم امید عاطفتی از جناب دوست
-
آنر GT Pro تا اوایل اردیبهشت ۱۴۰۴ معرفی خواهد شد
-
تولید انبوه آیفون و آیپد تاشو احتمالاً در نیمه دوم 2026 آغاز میشود
-
مهم ترین اخبار ساعت 7 را از آخرین خبر بشنوید.
-
تقدیر را باور نکن!
-
خودسرانه مکمل نخورید!
-
ارمغان ۲ ستاره جوان برای سحابی پروانهای
-
فرار به سبک مرد عنکبوتی از دست ماموران پلیس!
-
مهمترین چیزهایی که باید قبل از سفر به ژاپن بدانید به همراه چند قانون نانوشته؛ چرا ژاپنیها انقدر با ادبند و کارها را به خوبی انجام میدهند؟
-
صفحه اول روزنامه تعادل سهشنبه ۲۸ اسفند
-
صفحه اول روزنامه قدس سهشنبه ۲۸ اسفند
-
تقویم تاریخ/ اجتماع جمعیت زیادی از مردم تهران در موافقت و مخالفت با جمهوری رضاخانی
-
تفال/ به دام زلف تو دل مبتلای خویشتن است
-
صفحه اول روزنامه دنیای اقتصاد سهشنبه ۲۸ اسفند
-
صفحه اول روزنامه اقتصاد مردم سهشنبه ۲۸ اسفند
سایر اخبار مرتبط
نظرات
ثبت نظر
مهمترین اخبار

تصویب بودجه ۱۴۰۴ در مجمع تشخیص مصلحت نظام
دوشنبه 27 اسفند 1403 - 22:21:28

وزیر کار: افزایش حداقل حقوق کارگران تاثیر چندانی روی تورم ندارد
دوشنبه 27 اسفند 1403 - 22:10:00

امکان صفر کردن صادرات نفت ایران وجود ندارد
دوشنبه 27 اسفند 1403 - 21:55:39

شرایط ثبت نام متولدین ۱۴۰۲ در صندوقهای قابل معامله بورس
دوشنبه 27 اسفند 1403 - 21:18:00

کاهش ۳۰ درصدی تاخیر پروازها در فرودگاه امام خمینی
دوشنبه 27 اسفند 1403 - 21:06:40