هوش مصنوعی مولد تأثیر قابل‌توجهی در زمینه‌های مختلف از جمله آموزش، بازاریابی، هنر، موسیقی و به‌ویژه سلامت داشته است. این فناوری می‌تواند به بهبود کیفیت تصاویر پزشکی، کاهش هزینه‌ها، تسهیل فرایندهای اداری و حتی کمک به تشخیص و پیشنهاد گزینه‌های درمانی مناسب برای بیماران کمک کند.

در فصل «هوش مصنوعی مولد در تصویربرداری پزشکی»، تأثیرات این فناوری بر بهبود تصاویر پزشکی بررسی شده است. مدل‌هایی از شبکه‌های عصبی مصنوعی مانند شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)، خودرمزگذارهای متغیر (VAEs) و مدل‌های انتشار (Diffusion Models) توانسته‌اند دقت تشخیص و کیفیت تصاویر پزشکی را بهبود بخشند. این فناوری‌ها به افزایش وضوح تصاویر، حذف نویز و ترکیب تصاویر از روش‌های مختلف تصویربرداری کمک کرده‌اند و چالش‌هایی مانند کمبود داده یا محدودیت‌های پردازشی را کاهش داده‌اند.

این کتاب با معرفی کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در سلامت، به بررسی ابزارها و چارچوب‌های مؤثر در این حوزه می‌پردازد و چالش‌های اخلاقی، امنیتی و حریم خصوصی مرتبط با آن را مطرح می‌کند. در فصل «اخلاق و مقررات در هوش مصنوعی مولد»، مسائل مرتبط با شفافیت، مسئولیت‌پذیری، حفظ حریم خصوصی و تعصب‌های الگوریتمی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، به چالش‌های اخلاقی مانند حفظ حریم خصوصی، سوگیری الگوریتم‌ها و نیاز به منابع پردازشی بالا پرداخته شده است.

نویسندگان بر اهمیت هوش مصنوعی قابل‌توضیح (XAI) برای جلب‌ اعتماد، تضمین عدالت و پشتیبانی از تصمیم‌گیری اخلاقی در حوزه سلامت تأکید کرده‌اند.