به طور دقیق تر گروهی از محققان آکادمی علوم چین و دانشگاه فناوری جنوب چین در پژوهشی متوجه شدند مدل های زبانی بزرگ شباهت های بنیادین زیادی دارند که نشان دهنده وجوه کلیدی دانش مفهومی انسان است و این فرضیه که سیستم های هوش مصنوعی فقط پاسخ ها را از طریق الگوهای شناسایی تقلید می کنند به چالش می کشد.

محققان از مدل های چت جی پی تی ۳.۵ و جمینای پرو ویژن خواستند یک فعالیت غیرمتعارف انجام دهند که در آن، هوش مصنوعی ۶۶ بُعد مفهومی برای دسته‌بندی اشیاء ایجاد کرد.

جالب آنکه ابعاد زیرین این موارد قابل تفسیر بودند و نشان می دادند مدل های زبانی بزرگ و چند حالتی نمایه های مفهومی از اشیا را مشابه انسان توسعه می دهند.

این تحقیق در نشریه علمی Nature Machine Intelligence منتشر شده است. محققان امیدوارند یافته هایشان به توسعه سیستم شناختی مصنوعی که شباهت بیشتری به انسان داشته و قادر به همکاری بهتر با آنها باشد، منجر شود.